Profitez d’une étude gratuite grâce à votre budget formation 2024 et découvrez si une prise en charge totale est possible avant qu’il ne soit perdu.
📋 MODALITÉS DE LA FORMATION
Durée de la formation : 116h
🛒 PRIX DE LA FORMATION
A partir de 10 000 €*
✅ Financement via Opco
🏅 OBJECTIFS
- Comprendre comment l’intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser et améliorer les parcours clients dans les tunnels de vente.
- Apprendre à utiliser des outils d’IA pour personnaliser les stratégies marketing et augmenter les taux de conversion.
- Développer des compétences pour intégrer l’IA dans la planification et l’exécution des campagnes de marketing digital.
- Acquérir des techniques pour automatiser et optimiser les processus de vente et de marketing à l’aide de l’IA.
- Analyser les données et les insights générés par l’IA pour prendre des décisions marketing éclairées et améliorer le retour sur investissement (ROI).
Découvrez le programme
INTRODUCTION AU MARKETING AUTOMATION :
- Définition du Marketing Automation
- Avantages et enjeux
- Étapes du tunnel de vente
STRATEGIES DE CONTENU ET LEAD GENERATION
- Création de contenu adapté au cycle d’achat
- Génération de leads qualifiés
- Utilisation des landing pages efficaces
OUTILS DE MARKETING AUTOMATION :
- Présentation des principaux outils (ex. HubSpot, Marketo)
- Paramétrage de campagnes automatisées
- Analyse comparative des solutions
PERSONNALISATION ET SEGMENTATION :
- Personnalisation des messages marketing
- Utilisation de la segmentation pour cibler efficacement
- Cas pratiques et ateliers
SCENARIOS AVANCES DE MARKETING AUTOMATION :
- Création de scénarios complexes
- Intégration avec d’autres outils (CRM, email)
- Mesure des performances des campagnes automatisées
INTRODUCTION A L'ANALYTICS WEB :
- Importance de l’analyse web dans le marketing digital
- Outils d’analyse web (ex. Google Analytics)
- Mise en place du suivi des événements
COMPREHENSION DES METRIQUES :
- Principales métriques marketing à suivre
- Analyse de l’entonnoir de conversion
- Identification des points de friction
A/B TESTING ET OPTIMISATION :
- Principes de l’A/B testing
- Mise en place et analyse des tests
- Stratégies d’optimisation continue
ANALYTICS AVANCEES ET MACHINE LEARNING :
- Utilisation avancée de Google Analytics
- Introduction au machine learning pour le marketing
- Cas pratiques d’application du machine learning
REPORTING ET PRESENTATION DES RESULTATS :
- Création de rapports pertinents
- Communication des résultats aux parties prenantes
- Réajustement des stratégies basé sur l’analyse
💬 TÉMOIGNAGES :
🤝 NOS PARTENAIRES :
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💯/💯 ÉVALUATION
- En cours de formation, production de résultat individuels des exercices à la fin de chaque module
- En fin de session, une grille d’évaluation des compétences acquises est remplie par le formateur.
- Une évaluation à chaud est réalisée auprès des bénéficiaires de la formation, tout de suite après la formation, sur la base d’un questionnaire administré par mail.
💻 MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
Organisation :
- Plan du cours pour introduction
- Création d’un environnement de travail pédagogique
- Création de cas d’usages permettant d’intégrer l’approche théorique
Moyens techniques :
- La formation se déroulera dans les bureaux d’iSoluce
- Utilisation d’un ordinateur afin d’assurer la formation (macbook pro)
- Utilisation d’une télévision en guise de second écran
- La formation peut se faire en distanciel, par visio en utilisant l’outil Google Meet
Informations diverses :
- Prérequis : Pas de prérequis
- Locaux accessible de 8H à 12H – 13H à 18H
- Dernière mise-à-jour de la formation : 16/04/2024
Formateur :
- 3 formateurs experts sont à votre écoute selon leurs disponibilités.
Test de niveau :
- Pour s’assurer de vous proposer une formation adaptée à vos besoins et à votre niveau, nous vous proposons de réaliser un test de niveau. (lien typeform joint).
Délai d’accès :
- De 15 jours à 1 mois avant le début de la formation selon OPCO.
Modalités pédagogique et technique :
- En présentiel ou distanciel via Google Meet. Documents supports de formation partagés à l’écran. Pédagogie adaptée à l’écran (participation active, échanges)
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