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Formation : Introduction à l’IA et aux LLM
Le programme, les modalités et les informations utiles pour préparer votre projet.
Voir toutes les formationsL’intelligence artificielle transforme tous les métiers, et les modèles de langage comme ChatGPT ou BERT ouvrent de nouveaux usages concrets.
Cette formation vous permet de comprendre les bases de l’IA, de découvrir le fonctionnement des LLM, et d’en explorer les applications professionnelles.
Une initiation accessible et opérationnelle, pensée pour les dirigeants, formateurs et équipes métier.
PRIX DE LA FORMATION
Introduction
- À partir de 50 € de l’heure par participants
- Entre 15 et 140h
- Entre 1 et 8 participants
Formation complète dans le contexte de votre Entreprise
- Diagnostic personnalisé
- Livrable inclus
- Tarif adapté à vos objectifs et contraintes
- Prise en charge OPCO
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Financement sur facture
Financement via Opco
* Nous adaptons le volume horaire et le budget en fonction de vos ambitions et au niveau de vos apprenants.
MODALITÉS DE LA FORMATION
Durée de la formation
- La durée dépend du budget de la formation
Flexibilité et accessibilité
- Options de formation en présentiel et en distanciel.
- Adaptabilité aux besoins spécifiques des entreprises.
Personnalisation
- Possibilité de personnaliser la formation selon les besoins spécifiques de l’entreprise.
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM)
- Identifier les usages concrets de l’IA dans le secteur professionnel, notamment assurantiel
- Maîtriser les outils et plateformes IA pour optimiser la gestion et l’acquisition client
- Intégrer l’IA dans les workflows métiers de manière stratégique et opérationnelle
- Adopter une approche responsable : sécurité, éthique et régulation de l’IA
Projet d’étude
- Guide pratique de l’intégration de l’IA dans un organisme de formation
Découvrez le programme
1. Introduction à l’IA et aux LLM
- Qu’est-ce que l’IA ?
Définitions, concepts de base, historique, grandes familles d’algorithmes, cas d’usage concrets. - Présentation des LLM et de leur fonctionnement
Introduction aux modèles de langage étendu (GPT, BERT, etc.), différences entre eux et cas d’usage professionnel. - Étude de cas : Utilisation de l’IA dans les services assurantiels
Analyse d’exemples concrets, bénéfices et limites des solutions IA pour la gestion client. - Débat interactif : Enjeux et impacts de l’IA dans le monde professionnel
- Échanges interactifs sur les impacts de l’IA et des LLM dans différents secteurs.
Outils et Plateformes IA pour la Gestion Client
- Panorama des outils d’IA pour la gestion client
Présentation des outils actuels : CRM intelligents, chatbots, analyse prédictive. - Présentation des plateformes populaires
Prise en main d’outils comme ChatGPT, Salesforce Einstein, Dialogflow. - Atelier pratique : Création et déploiement d’un chatbot simple
Développement d’un chatbot répondant à un besoin spécifique. - Optimisation des performances des outils IA déployés
- Analyse des résultats et ajustements pour améliorer l’efficacité.
Acquisition Client avec l’IA
- Techniques d’acquisition client basées sur l’IA
Stratégies de ciblage, personnalisation des offres, suivi et analyse des campagnes. - Utilisation des LLM pour la création de contenu marketing
Création automatisée d’e-mails, de landing pages et de réponses clients. - Étude de cas pratique : Mise en place d’une campagne automatisée
- Déploiement et analyse d’une campagne d’acquisition client avec un outil IA.
Intégration de l’IA dans le Workflow du Cabinet
- Planification et stratégie d’intégration
Diagnostic des besoins métiers, définition des objectifs et choix des technologies adaptées. - Formation et accompagnement au changement
Stratégies pour former les équipes et favoriser l’adoption des outils IA. - Étude de cas : Intégration d’un CRM intelligent dans un cabinet
- Simulation d’un projet d’intégration et analyse des impacts organisationnels.
Sécurité, Éthique et Régulation
- Sécurité des données et confidentialité
Bonnes pratiques de protection des données et conformité au RGPD. - Principes éthiques et régulations
Analyse des biais algorithmiques, conformité aux réglementations locales et internationales. - Atelier pratique : Mise en place de bonnes pratiques de sécurité IA
Projets et Ateliers Pratiques
- Projet 1 : Déploiement d’un chatbot IA
Création, paramétrage et test d’un chatbot simple pour un cabinet. - Projet 2 : Campagne d’acquisition client IA
Mise en place et suivi d’une campagne marketing automatisée. - Retour d’expérience et optimisation
- Analyse des résultats, retours d’expérience et ajustements.
Évaluation et Conclusion
- Évaluation des compétences
Tests sous forme de quiz et de mises en situation pratiques. - Étude de cas finale
Analyse d’un cas complexe d’intégration de l’IA dans un cabinet. - Conclusion et feedback final
- Questions/réponses, retours sur la formation, remise des attestations.
Formez-vous avec isoluce et faîtes du numérique votre avenir !
- Données actualisées au 20/08/2026
- Aucun taux publié sans dénominateur vérifié
Ressources utiles
En savoir plus : Automatisation des tâches administratives et pédagogiques avec l’IA
En savoir plus : Optimisation du suivi et de l’engagement des apprenants grâce à l’IA
Ressources complémentaires
- Premiers pas avec WordPress – WordPress en Français
- Comment créer une newsletter facilement et gratuitement
- Comment démarrer sur monday.com
- Posteria: Automatisez et optimisez la majorité de vos …
Évaluation
Un système d’évaluation en plusieurs étapes permet de mesurer les acquis et évaluer leur appropriation en situation, pendant et après la formation :
- En fin de session, une grille d’évaluation des compétences acquises est remplie par le formateur.
- Une évaluation à chaud est réalisée auprès des bénéficiaires de la formation, tout de suite après la formation, sur la base d’un questionnaire administré par mail.
Moyens pédagogiques et techniques
Organisation
- Plan du cours pour introduction
- Création d’un environnement de travail pédagogique
- Création de cas d’usages permettant d’intégrer l’approche théorique
Moyens techniques
- La formation se déroulera dans les bureaux d’iSoluce
- Utilisation d’un ordinateur afin d’assurer la formation (macbook pro)
- Utilisation d’une télévision en guise de second écran
- La formation peut se faire en distanciel, par visio en utilisant l’outil Google Meet
Informations diverses
- Prérequis : Pas de prérequis
- Locaux accessible de 8H à 12H – 13H à 18H
- Dernière mise à jour de la formation : 20/08/2026
- Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Formateur
3 formateurs experts sont à votre écoute selon leurs disponibilités.
Test de niveau
Pour s’assurer de vous proposer une formation adaptée à vos besoins et à votre niveau, nous vous proposons de réaliser un test de niveau.
Délai d’accès
De 15 jours à 1 mois avant le début de la formation selon OPCO.
Modalités pédagogique et technique :
En présentiel ou distanciel via Google Meet. Documents supports de formation partagés à l’écran. Pédagogie adaptée à l’écran (participation active, échanges)
Acquérir un vocabulaire commun avant de choisir les outils
Cette formation explique les différences entre automatisation, apprentissage automatique, IA générative et grands modèles de langage. Les participants testent la formulation de consignes, la comparaison de réponses et la vérification des informations. Le programme aborde aussi les hallucinations, la confidentialité, les biais et la place de la validation humaine.
Pour transformer cette acculturation en parcours adapté aux métiers de votre organisation, utilisez le guide Formation IA à Marseille pour les entreprises.
Indicateurs de résultats de la formation
- Activité propre à cette formation : 1 session et 2 occurrences bénéficiaires.
- Période de l’activité contrôlée : sessions terminées du 21/10/2024 au 15/05/2026.
- Note moyenne propre à cette formation : non calculable (0 réponse authentiquement soumise et rattachable à cet intitulé avec une preuve de session).
- Limite de calcul : aucun résultat n’est réparti entre les formations sans réponse authentiquement soumise et preuve de rattachement à la session.
- Activité réglementaire 2025, toutes formations confondues : 30 stagiaires et 2 165 heures-stagiaires selon le BPF télétransmis.
Méthode : une occurrence bénéficiaire correspond à une personne inscrite à une session ; elle ne constitue pas nécessairement une personne unique. Une note exige une réponse réellement soumise et un rattachement probant à la formation. Les exemples non soumis sont exclus. Sources : registre de sessions Monday, réponses soumises contrôlées, rapport d’audit 2024 et BPF 2025. Mise à jour : 26/08/2026.
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